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Biostatistiques pour les études de santé - Emmanuel Chazard

Comprendre les biostatistiques pour le 1er et le 2ème cycle des études de santé (médecine, odontologie, maïeutique, orthophonie, kinésithérapie, soins infirmiers, etc.).

ISBN-13 : 978-2-9579934-3-7
ISBN-10 ‏ : ‎ 2957993430
Éditeur ‏ : ‎ Editions Chazard
Date de parution : 16 novembre 2025
Langue ‏ : ‎ Français

Résumé

Ecrit par un spécialiste de la biostatistique et de l’enseignement en biostatistique, cet ouvrage de 451 pages, contenant plus de 200 illustrations et arbres décisionnels, couvre tout ce dont vous avez besoin en biostatistique, en premier et deuxième cycles des études de santé :

• Rappels et fondements théoriques en mathématiques, probabilités, statistiques (variables, probabilités, lois discrètes, lois continues…)
• Conception d’un questionnaire, saisie, gestion des données manquantes…
• Analyses statistiques univariées (description selon le type de variable, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'adéquation, tests appariés dans un groupe…)
• Analyses statistiques bivariées dans le cas général (Khi², Student, Corrélation, Régression, tests sur les rangs…) et dans les cas spécialisés (tests diagnostiques, courbe ROC, épidémiologie, coefficient Kappa, …)
• Analyses statistiques multivariées (Régression linéaire multiple, régression logistique, modèle log-linéaire, régression de Poisson, modèle de Cox, arbres de classification / régression / Poisson / Survie…)
• Méthodologie des études en Santé (réglementaire, nombre de sujets nécessaires, interprétation détaillée, designs d'études, rédaction IMMRaD…)

Versions disponibles

Matériel supplémentaire

Vous pouvez télécharger ici les tables des lois seules, dans un PDF A4 gratuit de 7 pages (0.5 Mo).

• [A] la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite
• [B] la réciproque de la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite
• [C] la table de la loi de Student
• [D] la table de la loi du Khi²
• [E] la table de la loi de Fisher-Snedecor
• [F] la table du U pour le test de Wilcoxon-Mann-Whitney

Editions Chazard – http://editions.chazard.org